GEO 诊断工具
输入目标网页 URL，系统会安全抓取公开页面 HTML，并从 Schema 标签、内容结构、元信息和引用信号等维度生成可核验的规则诊断。
诊断综述
当前页面已具备一定 GEO 基础，但仍需继续补齐结构化与引用信号。
示例页面已经具备基础的标题、描述和部分内容结构，但在 Schema 类型完整度、首段答案表达和外部权威引用方面仍有明显提升空间。
优先动作
先补充 Organization、FAQPage 等 JSON-LD，再把首段改成直答式摘要，并增加可引用的案例或权威来源。
已具备优势
- check_circle标题与描述基础完整，已具备初步的 AI 可理解入口。
- check_circle正文已有一定信息密度，可以继续向结构化答案表达过渡。
主要缺口
- warning关键 Schema 类型缺失，会削弱生成式搜索对页面实体的理解。
- warning外部权威引用不足，难以提升 AI 在答案中引用页面内容的信心。
GEO 评分：良好
您的网站在 LLM 索引中具有较强的关联性，但结构化权重仍有提升空间。
GEO 多维诊断指标
基于页面静态代码分析缺少 Organization、Product 等关键 Schema 类型
标题层级合理，但部分段落缺少明确的语义锚点
基础 Meta 信息完整，缺少 og:type 和 twitter:card
建议增加外部权威来源引用，提升 AI 引用概率
诊断图表总览
六维能力图
从抓取入口到权威引用的就绪度
GEO 就绪漏斗
页面从被抓取到被引用的推进链
信号覆盖分布
结构化、预览、内容与引用的配比
风险热力图
最值得优先修复的低分模块
code Schema 标签检测结果
从页面 HTML 源码提取check_circle 已检测到 (2项)
@type: "WebSite"
包含 name、url、potentialAction 属性
@type: "BreadcrumbList"
包含 3 级面包屑导航结构
error 建议补充 (4项)
@type: "Organization"
企业基础信息：名称、logo、联系方式
@type: "Product"
产品描述、定价、评分信息
@type: "FAQPage"
FAQ 结构化问答，有助于 AI 直接引用
@type: "Article"
文章的作者、发布日期、修改日期
24 项诊断模块矩阵
将报告拆成更具体的信号模块，方便团队按条目分配修复和跟踪。
覆盖 6 个章节 · 24 个模块
三阶段行动路线
把诊断结果转成可执行推进节奏
HTML 证据清单
报告背后的源码信号与证据摘要
优化建议
补充 Schema.org 结构化标记
当前仅有 2 项 Schema 标记，建议至少补充 Organization、Product 和 FAQPage 类型，大幅提升 AI 解析精度。
查看实施指南 arrow_forward导出完整诊断报告
包含所有检测项详情、代码示例和优化清单